[分享]生成式 AI（ AIGC、GenAI ）的時代來臨－姬蝶-吃喝玩樂

生成式 AI（ AIGC、GenAI ）是一種人工智慧技術，利用機器學習和自然語言處理的方法，透過訓練模型來學習數據的模式和結構，自主生成具有合理性和創造性的內容，相較於傳統的 AI 人工智慧，生成式 AI 不僅可以根據規則執行任務，還能夠通過學習和模型生成全新的內容，例如人類語言，如文章、對話、詩歌...等。

生成文字之 AI 工具
常見之工具包含並不限於以下：ChatGPT、Google Colab、Gemini、Jenni、Perplexity Al、Claude AI 與 Microsoft Copilot 等。
常見之功能包含並不限於以下：撰寫或擴寫各式文字內容；整理文章或影片重點；聊天問答等。
生成圖片之 AI 工具
常見之工具包含並不限於以下：Dall-E、Midjourney、Leonardo AI、Stable Diffusion 與 Deep Dream Generator 等。
常見之功能包含並不限於以下：生成圖片；將圖片轉為 AI 繪圖指令；排版設計；圖片去背或擴充。

有了AI的出現等於可以低成本擺平奧客不想花錢又斤斤計較的要求，甚至連會計也可以使用AI但技術上很難;AI的出現可能造成許多影響像是人類生育意願低落不想結婚生子，導致中小型醫院的婦產科倒閉;無條件收入(也就是歐美高福利高稅收的國家，近年來一直有人提倡弱勢族群需要每個月基本25000元台幣的津貼補助)出現，是為了彌補社會拉大的貧富差距，有錢人知道炒股讓資產暴增放大無數倍，而窮人就會選擇乞討/在台北車站躺平等待物資捐助，巨大的科技與資訊落差拉大了貧富差距!

神出鬼沒的女乞丐就靠近南京復興捷運站8號出口旁的元大銀行，由於出沒的時間通常只有下午，神出鬼沒，就算通報社工也讓社工無法有機會幫上他，大約有兩年以上的時間在此乞討，還被陸客拍下來放上小紅書，由於這類乞討方式太過讓觀光客大為衝擊.....

根據國際機構 MSCI編製的 MSCI ESG ，在 ESG 三大面向之下，有 10 個主題與33個關鍵指標。

E指環境面，包括碳排放、氣候變遷脆弱性、金融環境影響、產品碳足跡、生物多樣性及土地使用、原物料採購、水資源壓力、電子垃圾、包裝材料與廢棄物、有毒物排放及廢棄物、清潔能源科技的機會、綠色建築的機會、可再生能源的機會等關鍵指標。
S指社會面，包括員工健康與安全、人力資源發展、勞動力管理、供應鏈勞動力標準、化學品安全、消費者金融保護  隱私權及資料保護、產品安全及品質、負責任的投資、社區關係、有爭議的採購、獲得資金 、獲得醫療保健、營養和健康的機會等關鍵指標。
G指公司治理面，包括董事會、薪酬、所有權和控制權、會計、商業倫理、稅務透明度等關鍵指標。