從「萬事問 Google」到「萬事問 AI」

過去，當我們不確定某件事情，第一就是打開瀏覽器、進入 Google 搜尋。那時候，搜尋結果往往是一長串網頁連結、廣告與關鍵詞匹配。使用者的任務是自己去點、去比對、去整理資訊。

但最近幾個月，我的使用體驗出現了巨大的變化：我開始下載並試用 Perplexity Pro，以及 Perplexity 所推出的 AI 瀏覽器 Comet（桌機／筆電版）。由於我身為台灣大哥大電信會員，有機會獲得一年免費 Perplexity Pro 的資格，使我可以無痛進入這樣的新體驗。

在這段時間裡，我驚訝地發現：有時候若我問「台北市信義區永春附近的省錢餐飲店」，Perplexity 可以快速、即時給出相當精準的選擇。AI 不只是幫你搜，更幫你整理、過濾、引用來源。這種體驗遠比傳統搜尋更順暢、直覺、可靠。

我願意在這篇文章裡，從使用體驗、核心功能、優缺點、應用場景與未來想像這幾個角度，跟大家全面聊聊我對 Perplexity + Comet 這組「AI 搜尋 + AI 瀏覽」組合的觀察與心得。

第一章：什麼是 Perplexity Pro？你得到什麼？

在開始談實際體驗之前，先簡單解釋什麼是 Perplexity Pro、它比免費版本多了什麼，以及它在 AI 搜尋工具中的定位。

Perplexity 與其定位

  • Perplexity 是一個以「答案引擎」（answer engine）為核心概念的 AI 搜尋工具：不只是給出連結，而是「把結果摘要、整理、引用來源」回給使用者。 (Wikipedia)

  • 它融合了檢索 (retrieval) + 生成 (generation) 的方式，對即時的網頁資訊進行過濾與整理，以回答使用者問題。 (Medium)

Pro 方案的特色與強化

根據官方、用戶與媒體整理，Perplexity Pro 比免費版本強化了以下幾個面向：

功能項目 免費版本 Pro 版本加強
每日 Pro 搜尋配額 有數量限制 可用多次 Pro 搜尋（數百次／天） (Perplexity AI)
AI 模型的多樣性 可能只能使用較基礎模型 可切換使用 Sonar、GPT-5、Claude 等較進階模型 (Perplexity AI)
切換搜索模式 / 思維模式 單一簡化模式 提供 Best、Pro Search、Reasoning、Research 等模式選擇 (Perplexity AI)
檔案分析／上傳 無法 可上傳 PDF、CSV、圖片、音頻、影片進行 AI 分析與摘要 (The Indian Express)
實驗室／專案整合 (Labs / Projects) — 提供專題式任務支援（報告、表格、儀表板等） (Perplexity AI)
引擎速度／回應品質 一般 回應較快、品質更穩定、更多引用與來源
API 使用額度 無或極少 提供一定的 API credit / 接入能力 (Perplexity AI)

舉一個具體例子：Perplexity 最近新增了「檔案與分析」功能 — Pro 用戶可以直接上傳一個 PDF 檔或 CSV 檔，讓 AI 幫忙分析裡面內容、做摘要或資料整理。這在做報告、讀論文、做研究時相當方便。 (The Indian Express)

整體來說，Pro 版就是為了讓使用者在「深入研究／高頻使用」的情境下，更有效率、更強大、更靈活。

註：這裡的資訊版本以 2025 年中後期為主。Perplexity 所提供的計畫與功能可能隨時間更新。

第二章：Comet 瀏覽器 — AI 瀏覽時代的新通道

如果說 Perplexity Pro 是你問問題、處理資料的核心引擎，那麼 Comet 瀏覽器就是這個引擎在你操作網頁時的載體 — 它讓你在「瀏覽網頁」的過程中，隨時可以對內容提問、讓 AI 幫你操作、整理、做摘要、連結上下文。

Comet 的定位與特色

  • Comet 是由 Perplexity 所推出、整合 AI 功能的瀏覽器。它內嵌 Perplexity 的 AI 引擎，讓瀏覽器本身成為「會思考、會回應」的工具，而非只是載入網頁。 (Perplexity AI)

  • 它基於 Chromium 引擎（與 Chrome、Edge 等類似），具備相容性與擴充性。 (heise online)

  • 在 Comet 裡，你可以直接在任一網頁對話、摘要、質問；還可以要求 AI 幫你操作網頁內容（例如整理表格、做重點摘要、提取關鍵資料）。 (IBM)

  • Comet 提供「@tab」功能，讓 AI 在回答時能參考你已開的頁籤內容。 (Perplexity AI)

  • 它也努力把 AI 從「被動回應」升級為「具備代理能力」(agentic capability) — 意即它不僅回答，還能主動在網頁上幫你動作。 (https://www.usaii.org/)

  • 例如，當你在某篇文章時，不必跳出工具列；你可以直接在側邊欄呼叫 Comet AI 助手來問「這段在講什麼？」或「能不能幫我整理出重點與反論？」 (The Verge)

Comet 的當前與未來推出狀態

  • 在最初推出時，Comet 僅開放給 Perplexity Max （較高階訂閱方案）或部分 Pro 用戶體驗，採邀請／候補制。 (VICE)

  • 最近一段時間，Comet 開始對更多用戶開放，甚至部分報導指出 Comet 現在對所有人都免費提供（或至少部分功能免費）。 (The Verge)

  • 在手機／行動端，Comet 還在開發中 — 目前僅限於桌機／筆電端使用。 (mint)

  • Perplexity 也已與 1Password 合作，為 Comet 瀏覽器加入安全憑證管理與自動填入功能，以確保在強化 AI 功能的同時兼顧安全。 (1password.com)

  • 對於未來，Perplexity 有意與手機製造商談合作，讓 Comet 預載於新機，挑戰 Chrome 的市場地位。 (Reuters)

Comet 瀏覽器代表的是一種瀏覽器與 AI 合體的概念 —— 在傳統「輸入網址 → 瀏覽 → 跳出工具」的模式中注入 AI 隨時可問、可操作的能力。

第三章：我的使用經驗與場景分享

以下是我在這幾個月使用 Perplexity Pro + Comet 組合的一些實際案例、心得，以及感受到的便利與限制。

案例一：尋找在地餐飲店（像是你提的永春區省錢美食）

這是我最初被「AI 搜尋 + 本地資訊」吸引的場景之一 — 我時常想知道住家、辦公地點附近有哪些划算、口碑還不錯的餐館。傳統做法是：在 Google 地圖搜尋、看評論、比較、點開多個網頁，比價、記筆記等。

有一次，我問 Perplexity：「台北市信義區永春附近的省錢餐飲店有哪些推薦？」

  • AI 會先迅速抓取最近幾個月被討論、被標註的餐廳資訊

  • 接著在答案裡附上每家餐廳的環境、價位、風評、特色、交通

  • 它還會附上來源（像是美食部落格、在地論壇、Google 商家頁面等）

  • 有時它還會列出「相似選項」或「考慮方向」（例如某幾家比較有名、某些店僅午餐、某些店休息日）

整個過程比我自己一間間點開店家網頁快很多。有時我甚至從 AI 的建議中，忽略掉一些我原本會先手動過濾掉的店 — AI 的整體排序與過濾，反而帶來意外的好選擇。

這樣的使用經驗讓人感覺像是在問一位在地美食專家，而不只是資訊搜尋機器。

案例二：寫部落格、做報告、資料整理

身為一個會寫 Medium／部落格／報告的人，平時經常要查資料、比對來源、整理架構。使用 Perplexity Pro + Comet，這些流程變得更順：

  • 我可以在 Comet 裡邊瀏覽資料邊提問，比如看到某篇新聞或學術文章，就直接選取一段文字問「這段在講什麼？」、「能幫我提煉三個重點嗎？」

  • 若我有一個尚未閱讀完的 PDF 或 CSV 檔案，也能上傳到 Perplexity 讓它幫我做摘要、比重排序、找出關鍵表格、歸納洞察

  • 在寫段落時，我可以讓 AI 幫我產生某段文字草稿、列出關鍵論點，再自己修改

  • 在 Comet 裡，若我已開很多頁籤，它的 @tab 功能能幫 AI 綜覽我目前開啟的內容並參考它們進行回答

  • 有時候我甚至讓 AI 幫我整理一份初步報告、Word 檔草稿，就拿來自己潤飾、擴充

在這些流程裡，AI 不只是輔助，而是變成一個「在你桌上、隨時可問、能做事」的助手。

案例三：跨語言／外語學習輔助

正如你提到的，用手機版 Perplexity 問英文／日文問題，它可以把回答朗讀出來（在支援的語言環境下）。這讓在練習外語時，有一種「問答 + 正確範例朗讀」的功能加持。

我也嘗試在 Comet 裡看外語文章，然後讓 AI 幫忙翻譯、摘重點、提出問題（like “這段作者想表達什麼？”）。這是一種邊閱讀邊學習的互動式方式，而不是被動翻譯工具。

案例四：日常任務與效率提升

Comet 有時在我使用時，會自動幫我整理工作流程或小任務。例如：

  • 要整理某個主題的資源列表、彙整摘要，我只要一段 prompt，AI 就會去各頁搜尋、抓資料、排序

  • 有次我忘記關一些閒置的頁籤，AI 幫我關閉那些長時間沒操作的頁籤

  • 在 Comet 側邊欄，我可以點開 AI 助手詢問關於目前頁面問題，不用再切來切去

這些「瑣碎但累贅的步驟」被 AI 幫你分擔了不少。

 

第四章：優點、挑戰與風險

使用過程中，我當然也觀察到許多優點、限制與風險。以下整理給你參考，方便你在寫文章或建議他人使用時有更全面的思考。

優點（為什麼我願意用它）

  1. 速度與整合性
    AI 能立刻幫你做第一層過濾／整理，省去自己點開、比對、判斷的時間。

  2. 引擎模式的彈性
    透過 Pro 模式你可以選擇不同強度的 AI 模型、不同檢索策略（研究型 vs 一般查詢），讓工具更貼近你的用途。 (Perplexity AI)

  3. 內建引用與來源透明性
    不像某些黑箱 AI，那些「結果」沒有來源；在 Perplexity 的回覆中，你看得到它從哪裡抓資料，還附上該來源連結，方便你追蹤與驗證。 (Medium)

  4. 上下文連貫
    在 Comet 裡使用時，AI 可以參照你當前正在瀏覽的頁面、你的開啟頁籤、你剛剛問過的問題，產出比較連貫、有針對性的回答。

  5. 任務代理能力
    最令人驚艷的是，AI 不只是「回答」，還能幫你「做事」——如摘要、整理、在頁面上幫你操作等。這提升了效率。 (The Verge)

  6. 適合研究、寫作與內容創作
    對於部落客、報告撰寫者、學生、研究者來說，它幫你做大量初步搜尋、歸納、比較、整理，讓你把時間用在創意、組稿、潤飾，而不是基本資料彙整。

  7. 語言能力與跨語言支援
    能夠用多語言問答、翻譯與朗讀（在支援的環境下），對於學語言或閱讀外語資料也很有幫助。

挑戰與限制（目前還不完美的部分）

  1. 本地化資訊不一定完整／即時
    當你查詢非常在地、具體的小店、近期營業狀況、臨時變動（如休店、改菜單等），AI 的資料來源可能跟不上最新實況。有時候會出現資訊過時或錯誤的情況。

  2. 資料來源偏好與篩選偏見
    AI 選取哪些來源、怎麼排序，對回答有很大影響。有時它可能偏向某些常見媒體、部落格，而不是小型在地論壇或最新社群貼文。使用者仍需判斷、比對。

  3. 跨語言處理可能出錯
    當你在問非主流語言或混雜語句、或專業領域時，AI 的理解、翻譯或寫作可能出錯。這時候還是要人工把關。

  4. Comet 的功能限制與穩定性

    • 在某些版本中，Comet 還處於測試或 beta 階段，可能有錯誤、卡頓或功能不穩定的情況。

    • 在行動端（手機／平板），Comet 還未完全普及或支援所有平台。

    • 部分 AI 操作、網頁「代理動作」可能因安全限制、網站防護機制、登入驗證機制等失效。

  5. 隱私與安全風險
    當 AI 能讀取你的瀏覽內容、電子郵件、日曆、帳戶資訊時，如何保護這些敏感資料就成為挑戰。即使 Perplexity 有與 1Password 合作等安全機制，但用戶仍需慎選授權、避免在高敏感領域用 AI 做操作。 (1password.com)
    此外，有報導指出 AI 瀏覽器可能被濫用 — 例如「CometJacking」攻擊：惡意網址把 prompt 藏在 URL 裡，誘導 AI 執行不該做的操作。 (TIME)

  6. 成本與可持續性
    雖然你目前是透過電信會員資格免費使用，但若未來要自己訂閱（或其他用戶要付費使用），價格與附加功能是否值得，是長期要思考的問題。

  7. 過度依賴 AI 的風險
    長期讓 AI 幫你做很多初步整理、寫草稿、思考方向，有可能導致你思考能力的弱化／懶惰。保持自己的批判與思考仍然重要。

第五章：為什麼黃仁勳推薦／為什麼這麼多人開始注意 Perplexity？

在你最初提到的背景中，有一點非常吸睛：NVIDIA 董事長黃仁勳被報導說他「每天都在用 Perplexity」。在中文媒體上，這句話像是一種背書、信任感的暗示 — 好像「AI 教父級人物都在用，你也該試試」。

根據維基百科、媒體報導，的確有這樣的說法：黃仁勳曾在 2024 年受訪時表示，他「一直在使用 Perplexity，也很喜歡 ChatGPT」，幾乎每天都會用這兩款工具。 (Wikipedia)

當大人物、科技業界領袖、創投圈、媒體圈頻頻提到某個工具，對公眾的信心是有影響力的。這會促使越來越多人下載、試用、討論。再加上 AI 本身就正處在風口浪尖 — 每天都有新工具、新突破 — Perplexity + Comet 正好落在這樣的發展節點上。

此外，Perplexity 主打「搜尋＋生成 + 引用來源」的架構，在 AI 工具中讓人覺得比較「可靠」 — 因為你可以看到來源、有追蹤性，不像某些純生成工具容易讓人懷疑其答案是否「臆測」。這樣的差異化，加上使用體驗順手，就成為口碑擴散的關鍵。

第六章：舉例如何把這樣的經驗寫成 Medium／部落格文章？架構與建議

舉例給讀者一個架構提案 + 寫作建議。

建議架構

  1. 引言 / 背景

    • 開門見山：從「萬事問 Google」到「萬事問 AI」的趨勢

    • 我如何契機開始試用 Perplexity Pro + Comet（例如，電信會員福利）

    • 本文重點與價值主張（為什麼你該了解這套工具）

  2. 工具介紹：Perplexity Pro + Comet 是什麼

    • 簡單定義 + 背後邏輯

    • Pro 的增強功能

    • Comet 瀏覽器的角色、特色、與目前使用範圍

  3. 我的使用案例分享

    • 在地餐飲搜尋的體驗

    • 寫作／報告時的協助

    • 學語言、跨語言資料整理

    • 日常任務與效率提升

    • （如果你願意，也可以放幾個截圖、 prompt 與回答實例）

  4. 優點、限制、風險盤點

    • 我觀察到哪些非常好的體驗

    • 哪些地方還可能翻車或需要注意

    • 在資料可靠性、隱私安全、成本效益等方面的思考

  5. 與其他 AI 或搜尋工具的比較（可選）

    • 與 ChatGPT、Google Bard、Gemini、Claude等比較

    • 在什麼場合我會用 Perplexity / Comet，什麼場合我還是用傳統工具

  6. 未來想像與建議

    • 若 Comet 推到手機／平板會帶來什麼改變

    • AI 瀏覽器與 AI 搜尋融合的潛力

    • 如果你是創作者／學生／企業／記者，用這工具的策略建議

    • 對工具開發者或產品設計者的期望與建議

  7. 結語 / 鼓勵讀者試用

    • 重申為什麼我認為這個組合值得一試

    • 小提醒（風險、配合人工判斷、保持批判思維）

    • 呼籲讀者試一下，並分享他們的心得

寫作建議與風格小技巧

  • 用具體實例 + prompt + 回答截圖：讓讀者看到真實對話／互動，感受那種 AI 即時回應的魅力。

  • 對比與轉折：比如「我以前要手動資料整理要花 1 小時，現在 AI 幫我初步整理 5 分鐘內搞定」這樣的比較。

  • 真實感受與反思：不只是「工具多好」，也要說說你在使用過程中挫折、懷疑、不滿意的地方，讓讀者覺得誠實可信。

  • 提醒風險 / 使用邊界：尤其 AI 在資料正確性、隱私安全方面的潛在風險，讓讀者不要把它當成「萬能神器」。

  • 可分段 / 使用小標題 / 插圖 /強調重點：讓文章閱讀起來不會太長、太壓迫。

  • 與讀者互動：在結尾呼籲讀者留言分享他們用 AI 搜尋 / AI 瀏覽的心得，也可以提出幾個問題讓讀者自己思考（例如：你最常用 AI 的情境是什麼？你會願意讓 AI 幫你做多少事情？）

第七章：總結與我的期待

回顧這幾個月的體驗，我對 Perplexity Pro + Comet 組合的印象非常正面。對我來說，它已經從一個實驗工具，逐漸變成日常資訊處理與創作的助手。

網址:https://www.perplexity.ai/

我最欣賞的是：

  • 它把搜尋與回答從「被動點擊」提升到「主動對話與操作」

  • 它在資料引用、來源透明這點比很多純生成 AI 工具可靠得多

  • 它在寫作、研究、整理複雜資訊時，幫我搬掉很多瑣碎的工作

但我也清楚，它不是完美無缺。它仍然有本地資訊時效性、資料來源偏好、跨語言理解錯誤、隱私安全等挑戰。長期使用者需要保持批判思考、偶爾驗證、不要完全把腦力交給 AI。

未來我期待的有：

  • Comet 在手機／平板端能全面穩定支援

  • 更強的插件 / 擴充生態，讓 Comet 能串連更多工具（像筆記軟體、資料庫、雲端硬碟等）

  • 在 AI 操作與安全之間取得更好的平衡，讓用戶對「讓 AI 幫你動作」更有信心

  • 在本地化語言、在地資料（例如台灣小吃店、地方論壇、小商家資訊）方面能夠更準確、即時

  • 價格與方案持續優化，對一般用戶 / 創作者 /學生更友善

 

 

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